R语言如何管理数据_光环大数据培训

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R语言如何管理数据_光环大数据培训

路情说:R语言的所有操作都是基于对象展开的。也就是说,R语言管理数据实质上就是管理数据对象。

1 对象的属性

所有的对象都有两个内在属性:类型和长度。R语言有数值型、字符型、复数型和逻辑型(TRUE和FALSE)4中类型。R语言通过函数mode得到类型,函数length得到长度。

> n <- 100

> mode(n)

[1] “numeric”

> length(n)

[1] 1

R语言数据对象类别概括如图1所示

图1 R语言数据对象类别概括

2 数据生成

2.1 规则序列

举例说明如下

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例一:

> x <- 1:10

> x

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

- 1:10 – 1

> x

[1] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

例二:

> seq(1,10,1)

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

> seq(length=9,from=1,to=5)

[1] 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0

例三

> c(1,2,3,4)

[1] 1 2 3 4

> z <- scan()

1: 1 2 3 4

5:

Read 4 items

> z

[1] 1 2 3 4

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例四

> rep(1,8)

[1] 1 1 1 1 1 1 1 1

> sequence(4:6)

[1] 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6

例五

> gl(2,6,label=c(“Male”,”Female”))

[1] Male Male Male Male Male Male Female Female Female Female

[11] Female Female

Levels: Male Female

> gl(2,1,length=8)

[1] 1 2 1 2 1 2 1 2

Levels: 1 2

> gl(2,2,length=8)

[1] 1 1 2 2 1 1 2 2

Levels: 1 2

例六

> expand.grid(h=c(60,80),w=c(100,160),sex=c(“Male”,”Female”))

h w sex

1 60 100 Male

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2 80 100 Male

3 60 160 Male

4 80 160 Male

5 60 100 Female

6 80 100 Female

7 60 160 Female

8 80 160 Female

2.2 随机序列

随机序列在统计分析中非常有用,R语言常用随机序列函数如图2所示。

图2 R语言常用随机序列函数

大多数统计函数具有相似性,只需用d,p或者q去替代r,分别表示密度函数、分布函数和分位数函数。

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路情说:R 语言的所有操作都是基于对象展开的。也就是说,R 语言管理数 据实质上就是管理数据对象。

1 对象的属性

所有的对象都有两个内在属性:类型和长度。R 语言有数值型、字符型、复 数型和逻辑型(TRUE 和 FALSE)4 中类型。R 语言通过函数 mode 得到类型,函数 length 得到长度。

> n <- 100 > mode(n) [1] “numeric” > length(n) [1] 1

R 语言数据对象类别概括如图 1 所示

图 1 R 语言数据对象类别概括

2 数据生成

2.1 规则序列

举例说明如下

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光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura-el.com 例一:

> x <- 1:10 > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > x <- 1:10 – 1 > x [1] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

例二:

> seq(1,10,1) [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

> seq(length=9,from=1,to=5) [1] 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0

例三

> c(1,2,3,4) [1] 1 2 3 4

> z <- scan() 1: 1 2 3 4 5: Read 4 items > z [1] 1 2 3 4

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例四

> rep(1,8) [1] 1 1 1 1 1 1 1 1

> sequence(4:6) [1] 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6

例五

> gl(2,6,label=c(“Male”,”Female”)) [1] Male Male Male Male Male Male Female Female Female Female [11] Female Female Levels: Male Female

> gl(2,1,length=8) [1] 1 2 1 2 1 2 1 2 Levels: 1 2 > gl(2,2,length=8) [1] 1 1 2 2 1 1 2 2 Levels: 1 2

例六

> expand.grid(h=c(60,80),w=c(100,160),sex=c(“Male”,”Female”)) h w sex 1 60 100 Male

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2.2 随机序列

随机序列在统计分析中非常有用,R 语言常用随机序列函数如图 2 所示。

图 2 R 语言常用随机序列函数

大多数统计函数具有相似性,只需用 d,p 或者 q 去替代 r,分别表示密度 函数、分布函数和分位数函数。

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